Engenheiro(a) de IA Pleno - [K2-570]

Nível: Pleno Quantidade de vagas: 02 posições Modelo de trabalho: 100% Remoto Modelo de contrato: Cooperativa Estamos em busca de dois profissionais Engenheiros(as) de IA altamente analíticos, proativos e orientados a soluções baseadas em dados para compor o time do nosso cliente.

Nesta função, você atuará na identificação de problemas de negócio, propondo soluções robustas com o uso de Machine Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Large Language Models (LLMs), além de arquitetar aplicações backend para disponibilizar esses modelos com alta disponibilidade e performance.

Responsabilidades

Análise e diagnóstico: Realizar análises profundas para identificar problemas e oportunidades, avaliando novas tecnologias para solucionar desafios de negócio. Trabalho com grandes bases: Manipular e explorar grandes volumes de dados para extrair insights estratégicos. Soluções em IA e NLP: Identificar e implementar novas aplicações de NLP, Machine Learning e LLMs, garantindo análises consistentes e confiáveis.

Desenvolvimento backend: Arquitetar e construir aplicações backend (APIs) que disponibilizem modelos de IA em diferentes sistemas. Melhoria contínua: Explorar, modelar, implementar, sustentar e aprimorar continuamente as aplicações existentes. Requisitos técnicos (Hard Skills): Linguagens e ferramentas: Domínio avançado em Python e SQL. ). Machine Learning e Modelagem: Domínio avançado em Machine Learning e Modelagem Estatística. ).

LLMs e GenAI: Experiência comprovada na construção de sistemas utilizando LLM para resolver problemas reais de negócio. Desenvolvimento de APIs: Criação de APIs em Python utilizando frameworks como Flask ou FastAPI. Experiência prática: Mínimo de 2+ anos com extração/manipulação de banco de dados, SQL, Estatística Descritiva e Modelos Preditivos. Infraestrutura: Conhecimentos em ambiente Linux e experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS ou Azure).

Habilidades comportamentais (Soft Skills): Proatividade e autonomia: Capacidade de planejar e executar demandas de forma independente. Perfil analítico e crítico: Habilidade de investigar profundamente problemas complexos. Orientação a Dados: Paixão por gerar soluções técnicas respaldadas por dados. Visão de negócio: Capacidade de transpor dores de negócio em soluções tecnológicas robustas. Adaptabilidade e inovação: Conforto para lidar com novos problemas, aprender novas tecnologias e propor melhorias contínuas.

Mais informações: Trabalho 100% remoto: Trabalhe de onde quiser. Modelo cooperativa: 2 posições abertas. Etapas do processo: 3 entrevistas de forma on-line