AI Engineer

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-388117@vagas.abler.in Nível: Analista Escolaridade: Ensino médio - Completo Tipo de contrato: CLT Jornada de trabalho: Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h. Disponibilidade para home-office

Benefícios

Vale refeição de R$ 32,00, Plano de Saúde sem Coparticipação, Plano odontológico (100% pago pela empresa), Auxílio Creche, Notebook para trabalho Responsabilidades da posição: Projetar e desenvolver agentes autônomos utilizando LangChain, LangGraph e frameworks similares; Criar fluxos complexos que combinem diferentes ferramentas; Implementar comunicação e orquestração entre agentes; Integrar mecanismos de Human in the Loop – HiTL; Gerenciar o ciclo de vida dos agentes e integrá-los a ferramentas externas por meio de MCP Servers; Criar agentes conversacionais com memória de curto e longo prazo; Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs; Implementar técnicas avançadas de RAG, Hybrid Search, reranking e Corrective RAG; Estruturar e utilizar bancos vetoriais; Conectar agentes a dados corporativos e ambientes GCP; Realizar web scraping inteligente e parsing de documentos; Integrar agentes a APIs e serviços externos; Construir pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos; Trabalhar com as áreas de negócio para transformar necessidades em soluções práticas de IA.

Requisitos obrigatórios para a posição: Ensino superior completo em Engenharia, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas; Domínio de Python; Familiaridade com bibliotecas e frameworks como Transformers, LangChain, LangGraph, Google ADK, LlamaIndex, Pydantic, CrewAI e scikit-learn; Experiência com agentes autônomos e arquiteturas baseadas em ferramentas; Experiência com NLP; Vivência na integração de LLMs, como Gemini, DeepSeek e OpenAI, em aplicações produtivas; Experiência com APIs, Requests e FastAPI; Manipulação de dados e conexão com bancos de dados; Experiência com bancos vetoriais; Conhecimento de RAG, Hybrid Search, reranking e Corrective RAG; Boas práticas de engenharia de software; Versionamento colaborativo com GitHub; Arquitetura de soluções escaláveis; Conhecimento em deployment de LLMs e prompt engineering.